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KI-Empfehlungsindex für Dienstleister · Dauerstudie · Ausgabe Oktober 2026

KI-Empfehlungs­index Hotels: Wen ChatGPT und Google empfehlen

Schoch & Friends misst in einer Dauerstudie, welche Hotels ChatGPT und Google AI Overviews empfehlen. Hier siehst du, was die genannten Häuser gemeinsam haben und wie dein Hotel in die Antworten kommt.

Die Studie in sechs Zahlen

Wie finden Gäste ein Hotel, wenn sie ChatGPT fragen, statt sich durch drei Buchungsseiten zu klicken? Wir stellen jeden Monat dieselben 20 Fragen, zählen, welche Hotels die KI nennt, und legen offen, was die genannten gemeinsam haben.

Ausgabe Oktober 2026, erhoben am 20. und 22.10.2026. In München findet die Kartensuche nicht jedes Hotel; die Zahl dort ist deshalb eine Untergrenze.

5

Städte, von 50.000 bis 1,5 Millionen Einwohnern

600

Antworten ausgewertet, 120 je Stadt

843

Hotels laut Google Maps

230

davon von der KI mindestens einmal genannt

73

Prozent ohne Nennung, alle fünf Städte

3

Städte mit Rangliste: Freiburg, Lörrach und Konstanz

Erkenntnis 1 von 5 · Bewertungen

Unter 50 Google-Bewertungen nennt die KI kaum ein Hotel

In dieser Branche liegt die Schwelle bei 50 Bewertungen: In Lörrach, Freiburg und München hatte jedes Hotel, das die KI nannte und das ein Google-Profil hat, mindestens 50 Google-Bewertungen. In Konstanz und Stuttgart kamen einzelne Hotels mit weniger Bewertungen vor.

Wer die 50 hat, ist damit noch nicht drin: Von den Hotels ab 50 Bewertungen nannte die KI in Konstanz 90 %, in Freiburg 55 % und in München nur 21 %. Im Median hatte ein genanntes Hotel in Freiburg 946 Bewertungen, ein nicht genanntes 158.

Balkengrafik: Von den Hotels mit mindestens zehn Google-Bewertungen nannte die KI in Lörrach 11 von 15, in Konstanz 37 von 42, in Freiburg 34 von 70, in Stuttgart 60 von 177, in München 87 von 441. Oktober 2026.

Anteil der Hotels je Gruppe, die die KI mindestens einmal nannte, Ausgabe Oktober 2026. Bewertungen laut Google-Unternehmensprofil am Messtag. Ein Strich heißt: In dieser Stadt hat kein Hotel so viele Bewertungen.

Google-BewertungenLörrachKonstanzFreiburgStuttgartMünchen
ohne Bewertung–100 %
1 von 1
0 %
0 von 1
0 %
0 von 14
0 %
0 von 35
1 bis 90 %
0 von 1
–0 %
0 von 4
8 %
1 von 12
0 %
0 von 30
10 bis 240 %
0 von 1
0 %
0 von 1
0 %
0 von 4
0 %
0 von 11
0 %
0 von 13
25 bis 490 %
0 von 1
100 %
1 von 1
0 %
0 von 4
0 %
0 von 13
0 %
0 von 10
ab 5085 %
11 von 13
90 %
36 von 40
55 %
34 von 62
39 %
60 von 153
21 %
87 von 418

Das heißt für dich

  • Bitte Gäste nach der Abreise um eine Google-Bewertung, etwa in der Mail nach dem Check-out.
  • Beantworte jede Bewertung, auch die kritischen.
  • Rechne mit deiner Stadt: Ab 50 Bewertungen nannte die KI in Konstanz 90 % der Hotels, in München 21 %.

Erkenntnis 2 von 5 · Schwerpunkt

Wellness, Hund, Parken: Viele Hotels kommen über einen bestimmten Bedarf in die Antworten

Je Stadt stellen wir zehn allgemeine Fragen und zehn Fragen zu einem bestimmten Bedarf, etwa Wellness, Parken oder Urlaub mit Hund. In München kamen 44 von 94 genannten Hotels nur über solche Fragen in die Antworten, ein größerer Anteil als in jeder anderen Stadt.

Mit der Stadtgröße steigt der Anteil in dieser Branche aber nicht Stadt für Stadt: In Freiburg waren es 10 von 42, weniger als in Lörrach und Konstanz.

Balkengrafik: Anteil der genannten Hotels, die nur über die zehn Bedarfsfragen genannt wurden, bei keiner allgemeinen Frage: Lörrach 6 von 16, Konstanz 16 von 42, Freiburg 10 von 42, Stuttgart 22 von 65, München 44 von 94. Oktober 2026.

Genannte Hotels, die nur über die zehn Bedarfsfragen in die Antworten kamen, bei keiner der zehn allgemeinen Fragen. Ausgabe Oktober 2026.

LörrachKonstanzFreiburgStuttgartMünchen
nur über Bedarfsfragen38 %
6 von 16
38 %
16 von 42
24 %
10 von 42
34 %
22 von 65
47 %
44 von 94

Das heißt für dich

  • Gib jedem Angebot deines Hotels eine eigene Seite, etwa Wellness, Tagung, Restaurant oder Zimmer mit Hund, und beantworte dort die Frage so, wie Gäste sie stellen.
  • Schreib auf Website und Profil, für wen dein Haus gedacht ist: Geschäftsreisende, Familien, Paare oder Gäste mit Hund.
  • Zeig, wie Gäste kurzfristig ein Zimmer bekommen. Bei der Frage nach einem kurzfristig freien Zimmer gingen in Stuttgart 85 % und in München 88 % der Nennungen an Hotels außerhalb der Top 10.

Erkenntnis 3 von 5 · Hintergrundsuchen

Wonach ChatGPT sucht, bevor es Hotels nennt

Bevor ChatGPT antwortet, schickt es eigene Suchen ins Netz. Mehr als die Hälfte der 313 Suchen in allen fünf Städten enthielt „beste“, „Top“ oder „Empfehlung“, nämlich 62 %. Die Jahreszahl 2026 stand in 42 %, „Bewertungen“ oder „Erfahrungen“ in 37 %.

Nach „Preis“ oder „Kosten“ suchte ChatGPT nur in 7 % der Fälle, nach „spezialisiert“ kein einziges Mal.

Balkengrafik: Von 313 Hintergrundsuchen, die ChatGPT vor seinen Antworten zu Hotels schickte, enthielten 37 % „Bewertungen“ oder „Erfahrungen“, 62 % „beste“, „Top“ oder „Empfehlung“, 0 % „spezialisiert“, 42 % die Jahreszahl 2026, 7 % „Preis“ oder „Kosten“.

Das heißt für dich

  • Schau nach, ob dein Hotel in den Listen steht, die bei „beste Hotels“ in deiner Stadt erscheinen, etwa beim Tourismusverband oder in Stadtportalen.
  • Zeig deine Bewertungen auch auf der Website, zusätzlich zum Google-Profil.
  • Halte die Angaben aktuell und zeig, dass sie es sind, etwa mit dem Datum der letzten Änderung. 42 % der Suchen enthielten die Jahreszahl.

Erkenntnis 4 von 5 · Verzeichnisse

Welche Portale die KI findet und welche sie als Quelle nennt

Bei Hotels sind die Verzeichnisse vor allem Buchungs- und Bewertungsportale. Als Quelle der Antwort nennt die KI am häufigsten Tripadvisor und Booking.com; bei ihrer Websuche stößt sie daneben oft auf HolidayCheck und Hotels.com.

In sieben von zehn Antworten kam mindestens ein Portal oder Verzeichnis vor. Je Stadt kommen weitere dazu, in Lörrach etwa HRS, in München Stadtportale wie in-muenchen.de.

Anteil der 600 Antworten in allen fünf Städten, Ausgabe Oktober 2026. „Gefunden“ heißt: ChatGPT bekam das Portal bei seiner Websuche als Treffer, meist die Liste der Hotels einer Stadt. „Als Quelle genannt“ heißt: Die Antwort verweist darauf.

Verzeichnisin der Websuche gefundenals Quelle genanntzusammen
Tripadvisor29 %49 %53 %
Booking.com36 %37 %44 %
HolidayCheck12 %8 %16 %
Hotels.com11 %7 %15 %
Expedia10 %7 %13 %
trivago.de5 %4 %7 %
Kayak5 %4 %6 %
Check242 %1 %3 %
momondo.de2 %2 %3 %
Wer kennt den Besten2 %1 %2 %

Das heißt für dich

Auf diesen Portalen und Verzeichnissen sollte dein Hotel mit demselben Namen, derselben Adresse und Telefonnummer stehen wie im Google-Unternehmensprofil:

  • Tripadvisor
  • Booking.com
  • HolidayCheck
  • Hotels.com
  • Expedia
  • trivago.de
  • Kayak
  • Check24
  • momondo.de
  • Wer kennt den Besten

Dazu kommen je Stadt weitere, die die KI dort oft findet:

  • Lörrach: HRS, hotel.de
  • Konstanz: Escapio
  • Freiburg: Das Örtliche
  • München: München Kompass, in-muenchen.de

Erkenntnis 5 von 5 · Stadtgröße

In großen Städten fehlen die meisten Hotels in den Antworten

Das überrascht wenig: Eine Antwort nennt drei bis vier Hotels, egal wie groß die Stadt ist. In Konstanz kam deshalb fast jedes Hotel mindestens einmal vor, in München nicht einmal jedes fünfte.

Die kleinste Stadt liegt in dieser Branche nicht vorn: In Lörrach nannte die KI 11 von 16 Hotels. Von Konstanz über Freiburg und Stuttgart bis München steigt dann der Anteil der Hotels ohne Nennung.

Balkengrafik: Anteil der Hotels ohne Nennung durch ChatGPT und Google, Oktober 2026. Lörrach 31 %, Konstanz 12 %, Freiburg 55 %, Stuttgart 70 %, München 83 %.

Ausgabe Oktober 2026. Hotels laut Google Maps. „Von der KI genannt“: Hotels mit Google-Profil in der Stadt, die in mindestens einer der 120 Antworten vorkamen.

StadtEinwohner (rund)Hotels laut Google Mapsvon der KI genanntohne NennungPlatz 1 in
Lörrach50.000161131 %53 % der Antworten
Konstanz86.000433812 %46 % der Antworten
Freiburg230.000753455 %33 % der Antworten
Stuttgart630.0002036070 %43 % der Antworten
München1,5 Mio.mindestens 5068783 %41 % der Antworten

Das heißt für dich

In einer großen Stadt reicht es nicht, einfach da zu sein. Die vier Erkenntnisse oben zeigen, was die genannten Hotels gemeinsam haben.

Muster der Top 10 je Stadt (30 Hotels)

Was du an deinem Hotel tun kannst, um in KI-Antworten zu kommen

Was haben die Hotels gemeinsam, die ChatGPT und Google nennen? Wir vergleichen die Top 10 aus Freiburg, Lörrach und Konstanz mit den 51 Hotels ohne Nennung. Profile vom 20. und 22.10., Websites vom 25.10.2026.

Im Google-Unternehmensprofil

Google-Profil30 von 30Mindestens zehn Google-BewertungenBei den 51 nicht genannten: 45 (88 %)
Google-Profil10 von 30Weitere Kategorien neben der HauptkategorieBei den 51 nicht genannten: 24 (47 %)
Google-Profil30 von 30Mindestens fünf FotosBei den 51 nicht genannten: 45 (88 %)
Google-Profil30 von 30Website im Profil verlinktBei den 51 nicht genannten: 45 (88 %)
Google-Profil27 von 30Profil vom Inhaber beanspruchtBei den 51 nicht genannten: 36 (71 %)
Google-Profil0 von 30Öffnungszeiten hinterlegtBei den 51 nicht genannten: 0 (0 %)

Auf der Website (27 von 30 Websites geprüft)

Website27 von 27Schwerpunkte oder Zielgruppen klar benanntFür wen und wofür, steht schon auf der Startseite.
Website19 von 27Eigene Seite je Leistung oder ZielgruppeJede Leistung hat eine Unterseite, die die KI lesen und zitieren kann.
Website9 von 27Seite mit häufigen FragenAntworten auf die Fragen, die Kunden wirklich stellen.
Website12 von 27Preise oder Honorare genanntWas eine Leistung ungefähr kostet, steht auf der Website.
Website14 von 27Strukturierte Daten zum BetriebName, Adresse und Leistungen maschinenlesbar im Code der Seite.

Das heißt für dich

Der deutlichste Unterschied ist das beanspruchte Google-Profil: 27 der Top 30 haben es beansprucht, von den 51 nicht genannten Hotels 36. Zehn Bewertungen und fünf Fotos haben fast alle, genannt oder nicht. Auf den Websites der Top 10 sind Zimmerpreise (12 von 27 geprüften) und häufige Fragen mit Antworten (9) die Ausnahme. Damit hebst du dich ab.

Die Ranglisten für Freiburg, Lörrach und Konstanz

Je Stadt eine Seite mit Rangliste, den Portalen und Verzeichnissen, den Fragen, bei denen einzelne Hotels vorn liegen, und dem Verlauf der Ausgaben.

Stuttgart und München messen wir zum Vergleich einmal im Quartal. Dort veröffentlichen wir keine Ranglisten, nur die Werte der Studie oben. Foto Konstanz: Rizzo, CC BY 3.0, zugeschnitten.

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Was erzählt ChatGPT über dein Hotel? Prüf es live

Gib deine Website ein. In rund einer Minute siehst du, was ChatGPT und Google über deinen Betrieb erzählen, ob das stimmt und ob sie dich empfehlen.

So prüfen wir

Wir stellen ChatGPT zwei Fragen nach deinem Betrieb und suchen bei Google nach deinem Namen. Ein Sprachmodell liest die Angaben aus den Antworten heraus, das Urteil fällen feste Regeln: Adresse und Telefon müssen mit Website oder Google-Profil übereinstimmen, Öffnungszeiten mit dem Google-Profil (15 Minuten Spielraum). „Nicht belegt“ heißt: Wir haben auf deiner Website nichts zum Vergleichen gefunden. Mehr sagt es nicht. Ob du auf einem Portal stehst, können wir nicht sicher prüfen; wir zeigen nur, wo wir einen Beleg gefunden haben.

Die 20 Fragen, mit denen Gäste per KI nach Hotels suchen

Diese Fragen stellen wir jeden Monat, jede dreimal an ChatGPT und an Google AI Overviews. Die zehn allgemeinen stammen aus echten Anfragen: Search Console, Vorschläge der Google-Suche und Studien dazu, wie Menschen KI-Assistenten fragen. Die zehn zu einem Bedarf leiten wir aus den Suchen nach Hotels ab, etwa nach Wellness, Lage am Bahnhof oder Urlaub mit Hund.

Die zehn allgemeinen Fragen

  1. Welches ist das beste Hotel in [Stadt]?
  2. Welches Hotel in [Stadt] ist empfehlenswert?
  3. Ich suche ein gutes Hotel in [Stadt]. Welches kannst du mir konkret empfehlen?
  4. Welches Hotel in [Stadt] kannst du empfehlen?
  5. Welches Hotel in [Stadt] hat die besten Bewertungen?
  6. Nenn mir die Top 5 Hotels in [Stadt].
  7. Welches Hotel in [Stadt] ist günstig und trotzdem gut?
  8. Welches Hotel in [Stadt] hat kurzfristig ein Zimmer frei?
  9. Welches Hotel in [Stadt] ist seriös und vertrauenswürdig?
  10. beste hotel [stadt]

Die zehn Fragen zu einem Bedarf

  1. Welches Hotel in [Stadt] liegt zentral in der Innenstadt, sodass ich alles zu Fuß erreiche?
  2. Welches Hotel in [Stadt] liegt nah am Bahnhof?
  3. Welches Hotel in [Stadt] hat einen schönen Wellnessbereich oder ein Spa?
  4. Welches Boutique- oder Designhotel in [Stadt] kannst du empfehlen?
  5. Welches Hotel in [Stadt] eignet sich für einen Aufenthalt mit Kindern?
  6. Welches Hotel in [Stadt] ist hundefreundlich?
  7. Ich bin geschäftlich in [Stadt]. Welches Hotel eignet sich für eine Geschäftsreise?
  8. Welches Hotel in [Stadt] hat eigene Parkplätze oder eine Garage?
  9. Nenn mir drei Hotels in [Stadt] und was sie unterscheidet.
  10. Welches Hotel in [Stadt] hat ein gutes Restaurant im Haus?

[Stadt] steht für die gemessene Stadt.

Was Hotels jetzt tun können

  • Bitte Gäste nach der Abreise um eine Google-Bewertung und beantworte jede, auch die kritischen. Unter 50 Bewertungen nannte die KI kaum ein Hotel.
  • Lass dein Google-Unternehmensprofil beanspruchen und pflege es vollständig: Kategorien, Fotos, Ausstattung und die Adresse deiner Website.
  • Gib jedem Angebot eine eigene Seite, etwa Wellness, Tagung, Restaurant, Familienzimmer oder Zimmer mit Hund, und beantworte dort die Frage so, wie Gäste sie stellen.
  • Schreib auf Website und Profil, für wen dein Haus gedacht ist: Geschäftsreisende, Familien, Paare oder Gäste mit Hund.
  • Pflege deine Einträge bei Tripadvisor, Booking.com und den anderen Portalen mit demselben Namen, derselben Adresse und Telefonnummer wie im Google-Profil.
  • Zeig Zimmerpreise als Ab-Preis schon auf der Website, bevor der Gast die Buchungsmaske öffnet.
  • Beantworte auf der Website die Fragen, die Gäste vor der Buchung stellen: Anreise, Parken, Frühstück, Hund.
  • Lass strukturierte Daten für Hotel, Anschrift und häufige Fragen einbauen.
  • Stell die zwanzig Fragen oben einmal im Monat selbst an ChatGPT und notiere, wen es nennt.

Das machen wir für dich, oder dein Team übernimmt es, nachdem wir es ihm gezeigt haben.

Daniel Schoch, SEO-Experte seit 2008

Du führst ein Hotel?

Wir sorgen dafür, dass ChatGPT und Google dein Hotel einordnen können: mit Seiten je Angebot, gepflegten Profilen und Bewertungen. Schoch & Friends bietet GEO seit 2023 und gehört damit zu den ersten Anbietern für KI-Suchmaschinen-Optimierung in Deutschland.

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Fragen zur Studie

Warum nennt die KI in Großstädten so wenige Hotels?

Weil jede Antwort nur wenige Namen enthält: Bei ChatGPT waren es im Schnitt 3,4 bis 4,2 Hotels je Antwort, egal wie groß die Stadt ist. In 120 Antworten kamen deshalb in München 94 Hotels vor, bei mindestens 506 Hotels in der Stadt.

Warum vergleicht ihr mit Stuttgart und München?

Weil die Größe der Stadt verändert, wie viele Hotels die KI nennt und was die genannten gemeinsam haben. Beide Städte messen wir mit denselben 20 Fragen, einmal im Quartal. Ranglisten veröffentlichen wir für Freiburg, Lörrach und Konstanz.

Warum taucht in den Antworten so oft Tripadvisor oder Booking.com auf?

Warum die KI dort nachschlägt, messen wir nicht. Wir sehen nur: In 70 % der Antworten kam mindestens ein Portal oder Verzeichnis vor, als Quelle am häufigsten Tripadvisor und Booking.com. Ein gepflegter Eintrag dort gehört für ein Hotel deshalb zur Grundausstattung.

Warum schwanken die Antworten?

Weil ChatGPT und Google jede Antwort neu formulieren. Nannte ChatGPT ein Hotel aus der Rangliste bei einer Frage, dann in 47 bis 75 % der Fälle in allen drei Durchläufen; bei Google waren es 0 bis 43 %. Die KI-Übersicht von Google erschien in 13 bis 57 von 60 Abrufen je Stadt. Deshalb fragen wir dreimal. Mehr dazu im Beitrag warum KI-Antworten schwanken.

Darf ich die Zahlen zitieren?

Ja, mit Quelle und Link. Den Zitiervorschlag findest du unten unter „Die Studie auf einen Blick“.

Die Studie auf einen Blick

  • Studie: KI-Empfehlungsindex für Dienstleister, Dauerstudie von Schoch & Friends zur KI-Sichtbarkeit lokaler Betriebe
  • Ausgabe: Oktober 2026, erhoben am 20. und 22.10.2026
  • Städte: Freiburg, Lörrach und Konstanz jeden Monat, mit Rangliste; Stuttgart und München zum Vergleich einmal im Quartal, ohne Rangliste
  • Systeme: ChatGPT (die Stadt steht in der Frage) und Google AI Overviews, die KI-Übersicht über den Treffern (mobil, Standort der Stadt)
  • Stichprobe: 20 Fragen (10 allgemeine, 10 zu einem Bedarf), jede dreimal je System; 120 Antworten je Stadt, 600 zusammen. Hotels laut Google Maps, Freiburg, Stuttgart und München per Rastersuche gezählt, Lörrach und Konstanz mit einer Kartensuche: Lörrach 16, Konstanz 43, Freiburg 75, Stuttgart 203, München mindestens 506
  • Auswertung: ungewichtet. Die Nennungsquote ist der Anteil der Antworten, in denen ein Hotel vorkommt, als Mittel aus ChatGPT und Google. Gezählt werden nur Hotels; Buchungsportale, Bewertungsportale und Verzeichnisse stehen getrennt. Zusammenhänge beschreiben wir, Ursachen behaupten wir nicht
  • Unabhängigkeit: Herausgeber ist Schoch & Friends aus Freiburg. Kunden von uns sind gekennzeichnet, kein Platz ist käuflich
  • Zitiervorschlag: „KI-Empfehlungsindex für Dienstleister, Schoch & Friends, Ausgabe 10/2026, Hotels, danielschoch.com/branchen/seo-hotels/ki-empfehlungsindex/“

Die vollständige Methode des KI-Empfehlungsindex für Dienstleister steht auf der Übersichtsseite des Index.

Schaubild von der Frage zur Rangliste: 20 Fragen, jede dreimal an ChatGPT und die KI-Übersicht von Google, ergeben 120 Antworten; die Namen darin werden Betrieben zugeordnet und gezählt, daraus entsteht die Rangliste nach dem Anteil der Antworten mit Nennung.

Du bist genannt und etwas stimmt nicht?

Falscher Name, falsche Zuordnung, zwei Standorte zusammengezählt oder dein Betrieb steht in der falschen Branche: Schreib uns an kontakt@danielschoch.com mit dem Betreff „Korrektur KI-Index Hotels“. Wir prüfen gegen die Rohantworten, antworten innerhalb von fünf Werktagen und vermerken jede Korrektur mit Datum im Verlauf der Seite.

Du fehlst, obwohl die KI dich nennt? Schick uns den Screenshot mit Frage und Datum, wir prüfen die Frage im nächsten Lauf. Du willst nicht in der Liste stehen? Schreib uns mit demselben Betreff, wir nehmen dich ab der nächsten Ausgabe heraus. Korrekturen sind kostenlos; einen Platz in der Liste kann niemand kaufen.

Strategie-Session anfragen

In jedem Fall nimmst du konkrete Tipps für mehr Sichtbarkeit mit, auch wenn wir danach nicht zusammenarbeiten.